隨著汽車產業(yè)電動化、智能化、網聯化程度的不斷提升,以智能電動汽車為代表的新興產業(yè)已經演變成與新一代信息技術融合的高端集成產品,這其中產生了海量的駕駛、運行、補能、場景等數據資源。2024年11月12日上午,在第三十一屆中國汽車工程學會年會暨展覽會(SAECCE 2024)期間,由中國汽車工程學會汽車大數據應用分會協辦的“汽車大數據應用研究”專題論壇在中國重慶·科學會堂成功舉辦。
本次專題論壇由北京理工大學教授、中國汽車工程學會汽車大數據應用分會秘書長王震坡主持。中國工程院院士、北京理工大學教授、中國汽車工程學會汽車大數據應用分會主任委員孫逢春,深圳供電局有限公司高級工程師鐘雋,中國人壽財產保險股份有限公司金融科技中心科技創(chuàng)新部/數據管理部總經理陳起,長安汽車前瞻技術研究院人工智能實驗室項目負責人楊博,國家智能網聯汽車質量檢驗檢測中心(重慶)副總工程師、招商車研信息軟件測試研究室主任吳超,北京理工大學電動車輛國家工程研究中心副主任張照生,北京鏡舟科技有限公司運營副總裁孟慶歡,維瑞聯行產品管理及戰(zhàn)略部產品戰(zhàn)略經理劉祎慶出席論壇并發(fā)表演講,以及來自汽車、零部件、通信、人工智能、互聯網等領域近百名代表參加了本次專題論壇,論壇圍繞大數據前沿技術、大數據實際應用案例、汽車行業(yè)標準討論等主題展開深入研討。
(北京理工大學教授、中國汽車工程學會汽車大數據應用分會秘書長王震坡主持專題論壇)
中國工程院院士、北京理工大學教授、中國汽車工程學會汽車大數據應用分會主任委員孫逢春孫逢春首先為本次論壇致辭,他認為在黨中央、國務院高度重視數據要素產業(yè)發(fā)展的當下,“汽車大數據應用研究”專題論壇舉辦恰逢其時,為汽車及跨界領域提供了一個共商、共建、共享數據應用的交流平臺。孫院士透露自年初汽車大數據應用分會籌備以來已經開展了諸多工作,并取得了豐碩的成果。孫院士最后為汽車大數據應用分會的發(fā)展提出搭建標準體系、搭建交流平臺、培養(yǎng)數字人才的期望和要求,并期待同各行業(yè)相關單位深化共識、協同合作,構建大數據創(chuàng)新應用的良好工作機制,共同譜寫數字經濟高質量發(fā)展的新篇章。
(中國工程院院士、北京理工大學教授、中國汽車工程學會汽車大數據應用分會主任委員孫逢春為論壇致辭)
專題論壇演講環(huán)節(jié),深圳供電局有限公司高級工程師鐘雋博士分享了深圳供電局在車網互動領域展開的實踐及未來展望。他表示車網互動是化解新能源汽車快速發(fā)展與配電網發(fā)展不平衡矛盾的關鍵技術,并介紹了深圳局近幾年在公務車、居民充電、公共快充站、運營車隊四大場景的案例實踐,針對不同場景面臨的矛盾做出針對性措施,有效解決了多方主體差異化的服務訴求,帶來實實在在的降本增效。鐘雋認為未來跨行業(yè)的信息融合將會支撐車網互動生態(tài)可持續(xù)、高質量發(fā)展,有效盤活資源全局性地高效配置和利用。
(深圳供電局有限公司高級工程師鐘雋演講)
中國人壽財產保險股份有限公司金融科技中心科技創(chuàng)新部/數據管理部總經理陳起介紹了中國人壽財險在車輛數據應用上的探索,通過保險+氣象數據、保險+汽車部件及維修數據、保險+政務/網約車平臺數據、保險+車輛駕駛行為數據等多領域的數據融合與挖掘,加強產品創(chuàng)新探索,為新能源車險面臨的“車主喊貴,險企喊虧”的困境進行破局。陳起認為保險在數據的加持下,通過加速開發(fā)定制化大模型,強化算法與模型優(yōu)化,將會在優(yōu)化風險評估與定價、產品創(chuàng)新與優(yōu)化、智能客服等場景發(fā)揮巨大潛力,最終達到令客戶、車廠以及保司三方共贏的局面。
(中國人壽財產保險股份有限公司金融科技中心科技創(chuàng)新部/數據管理部總經理陳起演講)
長安汽車前瞻技術研究院人工智能實驗室項目負責人楊博博士表示,長安汽車通過AI賦能新智汽車安全監(jiān)控與新用車體驗提升,實現了對新智汽車電池故障和壽命狀態(tài)的安全監(jiān)控、預測、風險跟蹤及售后召回等全鏈路閉環(huán)應用,完成長安汽車10大車型,超200萬車輛安全監(jiān)控。他透露通過提供電池健康服務與用戶進行交互,顯著提升了用戶感知,以算法創(chuàng)新和應用創(chuàng)新為核心,打造高精算法+云端部署+平臺監(jiān)控+多端觸達全鏈路應用系統(tǒng),增強了長安汽車在新能源汽車市場的競爭力。
(長安汽車前瞻技術研究院人工智能實驗室項目負責人楊博)
國家智能網聯汽車質量檢驗檢測中心(重慶)副總工程師、招商車研信息軟件測試研究室主任吳超認為汽車產業(yè)正經歷智能化、數字化轉型的重要階段,數據作為這一轉型的核心驅動力,已成為推動汽車產業(yè)創(chuàng)新及跨行業(yè)融合發(fā)展的核心要素。網絡安全、數據安全以及功能安全已成為智能網聯汽車關鍵安全問題,持續(xù)的安全風險防控是可以安全使用的重要保障。他指出大數據可以實時收集和分析,及時發(fā)現潛在的安全隱患并發(fā)出預警,提升智能網聯汽車安全防控水平,但也要注意數據安全、隱私保護方面的安全風險。大數據驅動的安全防控需要綜合考慮多方面目標優(yōu)化,實現技術平衡,推動大規(guī)模應用。
(國家智能網聯汽車質量檢驗檢測中心(重慶)副總工程師、招商車研信息軟件測試研究室主任吳超演講)
北京理工大學電動車輛國家工程研究中心副主任張照生表示,GB/T 32960.3標準自2016年推行已使用近8年,在新能源汽車產業(yè)發(fā)展日新月異的當下,現有標準中部分內容已不再適用或不足以支撐安全監(jiān)管需求亟待完善。更新的標準在通信安全、安全指標等多方面進行升級,他透露截止目前已開展20余次線下、線上標準修訂研討會議,根據反饋的意見及建議,已完成征求意見稿完善工作,在強化數據通信安全、有效提高安全監(jiān)管、統(tǒng)一采集標準等多方面對國標進行了修訂。
(北京理工大學電動車輛國家工程研究中心副主任張照生演講)
北京鏡舟科技有限公司運營副總裁孟慶歡針對大數據領域的熱詞“湖倉一體”,介紹了湖倉架構在汽車行業(yè)如何解決大數據分析遇到的問題。湖倉一體作為一種新型的開放式存儲架構,打通了數據倉庫和數據湖,將數據倉庫的高性能及管理能力與數據湖的靈活性融合起來,他表示湖倉新范式正在被廣泛實踐,無論是新能源車企還是傳統(tǒng)車企,都可以幫助他們在實時用戶畫像、維護告警、能源管理等業(yè)務場景下,輕松實現海量數據的復雜分析。孟慶歡認為湖倉分析架構將會成為企業(yè)智能化的數據底座,未來將賦能更多企業(yè)降本增效,充分挖掘數據潛力。
(北京鏡舟科技有限公司運營副總裁孟慶歡演講)
維瑞聯行產品管理及戰(zhàn)略部產品戰(zhàn)略經理劉祎慶認為在車輛網領域的數據價值創(chuàng)新是下一個用戶體驗增長點。他介紹了維瑞聯行在電動車碳減排量數據以及充電模式數據應用的實踐和經驗,并期待未來出現更多的數據創(chuàng)新應用場景,通過連接汽車數據,全面聚合和深度分析,簡化數據獲取流程,為各方提供豐富價值,助力各利益相關方實現更高效的業(yè)務決策和創(chuàng)新發(fā)展,打造更豐富的數據產品及商業(yè)模式。
(維瑞聯行產品管理及戰(zhàn)略部產品戰(zhàn)略經理劉祎慶演講)
本次“汽車大數據應用研究”專題論壇受到行業(yè)內及跨界領域的廣泛關注,與會專家集思廣益,共同探討汽車大數據共性技術和多領域協同應用,期待未來各方攜手,共同加速汽車行業(yè)數字化進程,為數字經濟的高質量發(fā)展貢獻強大動能。
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